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XC7Z045-2FFG676I

发布时间:2020/3/24 10:14:00 访问次数:64发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

美信分销商_xilinx上海分销商导读

电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率,包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+? FPGA 和 SoC。对于每一代产品,Xilinx 都不断提升其节电功能,包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。

经过一年半的发展,赛灵思凭借独特的性能和灵活性和适应性,不断拓展市场,主要趋势数据中心应用,人工智能,5G等多个行业,它正日益发挥着重要的领导作用。在2018年初,赛灵思宣布推出该公司的三大战略,即数据中心的优先级,以加快重点市场的发展,并推动计算的灵活性和弹性。


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该系列提供了当前部署主流 FPGA 两倍的计算密度,同时还面向持续扩展的多元化且不断演进的云工作负载及网络工作负载,提供了灵活应变的能力。作为Versal ACAP 的最新产品系列, Versal Premium 系列可提供比当前FPGA高达三倍的吞吐量,且内置以太网、Interlaken 和加密引擎以打造快速、安全的网络。全新Versal Premium 采用台积电( TSMC ) 7nm 工艺打造而成,融软件可编程能力与动态可配置硬件加速、预制连接和安全功能为一体,为加快产品上市进程提供了强大引擎。Versal 是业界首款自适应计算加速平台( ACAP ),是一个功能远超常规芯片架构的革命性全新异构计算器件类别。

这种预制连接可实现安全的多太位以太网( multi-terabit Ethernet ),灵活支持各种数据速率与协议。通道化以太网硬核能够以最小占板空间提供高达 5Tb/s 的吞吐量,同时高速加密引擎可提供高达 1.6Tb/s 的加密线路速率吞吐量,并支持 AES-GCM-256/128、MACsec 和 IPsec 。

本文对Xilinx 7系列的Multiboot做一些简单介绍。为了便于描述,Multiboot中的两个镜像分别成为G镜像(Golden)和M镜像(Multiboot)。 Multiboot直接操作的是两个镜像,但实际上可以用于多个镜像。Xilinx的双镜像方案成为Multiboot。

赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,旨在提供业界最具活力的处理器技术,实现自适应、智能且互连的未来世界。赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从端点到边缘再到云端的多种不同技术的快速创新提供支持。


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为了更好地支持上述应用,赛灵思花费$ 1.5十亿升级其FPGA至7纳米,并推出了新的ACAP(自适应计算加速平台)平台,这被称为“自适应计算加速平台”,以满足即将到来的新挑战。根据赛灵思CEO维克多彭之前引入,高度集成的多核异构计算平台可以是柔性的,并根据施加到各种工作负载需求的硬件层发生变化。在这些产品中,我们发现,他们所有的产品都是基于内置的FPGA扩展名的共同点。 (例如,当并用新的应用和新的装置可被互连,加速)在新的将来可能发生的变化,可以ACAP容易应付。上述几种产品只是赛灵思5G工作的相关产品的一部分,它似乎从MWC展会,他们有很多的武器。

在软件方面,在上篇文章中也进行了详细介绍,便是Vitis平台,而这款平台的重头戏则也瞄准自适应这一关键词之内,这一平台相当于将Xilinx的全套产品进行了一次大集合,并加入了异构和自适应的概念。不仅支持此前推出的硬件设计套件Vivado和为数据中心开发的SDAccel,当然也支持异构架构的Zynq SoC和Versal ACAP,再加上全新推出的开源的Vitis AI套件,硬件、软件人员可一站式完成开发。” 。

通过实例具体来讲,生命科学公司lllumina在基因组分析应用上提速了90倍,而Aupera公司则在每瓦性能成本上提升了33倍。在XDF2019数据中心小组采访中,Xilinx执行副总裁兼数据中心事业部总经理Salil Raje对记者解释表示,在计算方面,一直以来都是FPGA的强项,CPU+Xilinx FPGA以及未来即将推出的Versal ACAP(自适应计算加速平台)的加速(部分产品已实现Versal),将实现巨大的速度提升。

而随着数据量持续的增加,异构和加速近乎是现代的唯一解法,那么FPGA便是最重要的角色之一。近几年,FPGA的发展缘起5G、AI与大数据,实际AI方面目前仍然还是处于早期阶段,还会持续快速增长。Salil Raje告诉记者,过去一两年当中,多数FPGA增长主要来自5G、数据中心的计算存储方面和视频。

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随着越来越多的应用趋向于同时具有高速处理和柔性系统,为了弥补仅使用FPGA的缺点,FPGA厂商开始引入集成CPU\/GPU\/RF\/FPGA的异构SoC集成方案。此外,FPGA的效率和功耗也低于ASIC。虽然FPGA有许多优点,但不可否认的是,它的基本单元的计算能力是有限的。为了实现可重构的特性,FPGA中有大量的非常细粒度的基本单元,但是每个单元的计算能力(主要依靠LUT查找表)远低于CPU和GPU中的ALU模块。

尤其是汽车领域,Victor表示,2018年Xilinx的自适应器件已覆盖29个汽车品牌和111款车型中,具体则坐拥百度Apollo、BYD、DAIMILER、MAGNA、小马智行等合作。从ZU2到ZU11,Xilinx目前出货量超过了1.7亿片,特别是最近发布的ZU7和ZU11Zynq UtraScale+产品符合汽车安全、质量和可靠性要求。


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