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发布时间:2020/3/25 10:38:00 访问次数:81发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

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依托于赛灵思业界领先的 FPGA 技术,Alveo U25 SmartNIC 平台相比基于 SoC 的 NIC,可以提供更高的吞吐量和更强大的灵活应变引擎,支持云架构师快速为多种类型的功能与应用提速。U25 SmartNIC 平台支持“bump-in-the-wire (线缆内的块)”式无缝嵌入网络、存储和计算卸载及加速功能,可以避免不必要的数据传输和 CPU 处理,从而最大限度提高效率。

赛灵思公司执行副总裁萨里尔Raje,利亚姆·马登也从软件创新,5G部署的两大领域,进一步表明了让所有开发商加快创新和全球5G的部署公司的三大战略成就。赛灵思公司总裁兼首席执行官维克托蓬发出了:在主题演讲的标题是“赛灵思创新动力”,分享公司推出三大战略在过去一年中取得了巨大成就。近日,赛灵思公司2019开发者大会(XDF)赛灵思亚太在北京站盛大开幕举行。


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据Victor Peng公开的数据显示,目前Xilinx拥有7517个企业与学术单位,834个加速器项目,95个已发布的应用。那么在在战略部署上具体如何?。根据Xilinx总裁兼CEO Victor Peng在2019赛灵思开发者大会(XDF)亚洲站上的介绍,Xilinx的三大战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”,在数据中心生态系统方面。

该系列提供了当前部署主流 FPGA 两倍的计算密度,同时还面向持续扩展的多元化且不断演进的云工作负载及网络工作负载,提供了灵活应变的能力。作为Versal ACAP 的最新产品系列, Versal Premium 系列可提供比当前FPGA高达三倍的吞吐量,且内置以太网、Interlaken 和加密引擎以打造快速、安全的网络。全新Versal Premium 采用台积电( TSMC ) 7nm 工艺打造而成,融软件可编程能力与动态可配置硬件加速、预制连接和安全功能为一体,为加快产品上市进程提供了强大引擎。Versal 是业界首款自适应计算加速平台( ACAP ),是一个功能远超常规芯片架构的革命性全新异构计算器件类别。

Versal Premium 专为在散热条件和空间受限的环境下运行最高带宽网络,以及那些需要可扩展、灵活应变应用加速的云提供商而设计。2020 年 3 月 11日,中国北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司今天宣布推出 Versal ACAP 产品组合第三大产品系列—— Versal Premium。Versal Premium 系列具备高度集成且功耗优化的网络硬核,是业界带宽最高、计算密度最高的自适应平台。

赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,旨在提供业界最具活力的处理器技术,实现自适应、智能且互连的未来世界。赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从端点到边缘再到云端的多种不同技术的快速创新提供支持。


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“打造灵活应变,万物智能的世界”伴随着XDF2019现场映刻的这句话,Xilinx正双持“全面加速”与“自适应”两大宝剑,面对着后摩尔定律的异构与加速器时代,而这一曲,则由Vitis串联起Xilinx所期盼的生态环境。

驱动自适应计算 重头戏来了,之前在数据中心和AI自适应平台Vitis的关键词便是自适应,据Victor Peng介绍,Xilinx的平台转型之路分为硬件和软件两方面。

在网络方面,Xilinx提供相关智能网卡,即SmartNIC,该产品会根据网络直接数据流入过程中进行处理,连接入FPGA网络之中,SmartNIC可通过移除恶意数据包提供更好的安全性,并通过将网络堆栈CPU卸载到SmartNIC来加速数据包处理。SmartNIC则是融合领先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解决方案与 Solarflare 的超低时延网络接口卡( NIC )技术以及 Onload 应用加速软件的一个解决方案。

在硬件方面,此前非常“硬核”的FPGA逐渐变软,自7nm架构及全新Versal自适应计算架构(ACAP)产品宣布研发后,2019年产品多数已实现自适应。另外,自适应加速卡也是“自适应”硬件阵容的重头戏。

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随着越来越多的应用趋向于同时具有高速处理和柔性系统,为了弥补仅使用FPGA的缺点,FPGA厂商开始引入集成CPU\/GPU\/RF\/FPGA的异构SoC集成方案。此外,FPGA的效率和功耗也低于ASIC。虽然FPGA有许多优点,但不可否认的是,它的基本单元的计算能力是有限的。为了实现可重构的特性,FPGA中有大量的非常细粒度的基本单元,但是每个单元的计算能力(主要依靠LUT查找表)远低于CPU和GPU中的ALU模块。

随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。



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